BirdNET - Vogels identificeren met behulp van machine learning
Het doel van BirdNET is om een geautomatiseerd identificatiesysteem voor vogels op te bouwen op basis van machine learning. Het kan tot 3000 veelvoorkomende soorten vogels identificeren die voorkomen in Noord-Amerika en Europa. Voor elke soort leert het systeem een unieke "geluidshandtekening" herkennen op basis van audio-opnamen van verschillende soorten. Het resulterende identificatiesysteem kan alle vogels tegelijk identificeren, ongeacht de soort.
Meest gekozen alternatief
U kunt tegelijkertijd meer leren over de verschillende soorten. Neem uw eigen geluidsfragmenten op en stuur ze ter analyse naar het systeem.
